گوگل همیشه برای مدل‌های هوش مصنوعی اشتیاق زیادی داشته و حالا ویژگی جدیدی را برای خرید راه‌اندازی کرده که کاربران می‌توانند از طریق آن لباس‌های مختلف را روی مدل‌های واقعی امتحان کنند.

هوش مصنوعی جدید گوگل، ابتدا تصویری از لباس مدنظر کاربران می‌گیرد و سپس تلاش می‌کند تا نحوه پوشیدن، تا شدن، چسبدن و حتی چین و چرک‌های آن را روی مجموعه‌ای از مدل‌های واقعی در حالت‌های مختلف پیش‌بینی کند. این ویژگی از یک مدل انتشاری جدید که به‌صورت داخلی توسط گوگل توسعه پیدا کرده، پشتیبانی می‌کند. مدل‌های انتشاری که Stable Diffusion و DALL-E 2 نیز از آن‌ها استفاده می‌کنند، به‌گونه‌ای آموزش داده شده‌اند که نویز یک تصویر ابتدایی را کم می‌کنند و آن را به‌صورت گام‌به‌گام به هدف اصلی نزدیک می‌کنند.

پرو مجازی لباس‌ها با هوش مصنوعی جدید گوگل

هم‌اکنون، خریدارانی که از Google Shopping استفاده می‌کنند، می‌توانند لباس‌های زنانه‌ای از برندهایی مانند H&M و Anthropologie را به‌طور مجازی امتحان کنند. لباس‌های مردانه نیز در اواخر امسال به این ویژگی مجهز خواهند شد.

«لیلیان رینکن»، مدیر ارشد خرید گوگل در پست وبلاگ این شرکت، می‌نویسد: «زمانی که لباس‌ها را در فروشگاه امتحان می‌کنید، می‌توانید فوراً متوجه شوید که برای شما مناسب هستند یا خیر». او سپس به یک نظرسنجی اشاره می‌کند که نشان می‌دهد 59 درصد از خریدارانی که کالاهای خود را به‌صورت آنلاین خریداری می‌کنند، نسبت به آن‌ها احساس نارضایتی دارند، زیرا در مقایسه با انتظار خود، محصول متفاوتی دریافت کرده‌اند.

البته فناوری آزمایش مجازی لباس چیز جدیدی نیست. آمازون از چندین سال پیش امکان پرو مجازی لباس را به کاربران خود ارائه کرده بود. Walmart و ادوبی نیز مدل‌های مشابهی را برای امتحان کردن لباس‌ها به‌طور آنلاین فراهم کرده‌اند.

علاوه بر این ویژگی، گوگل همچنین قصد دارد گزینه‌هایی را برای تفکیک کردن لباس‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های تطبیق بصری ارائه می‌کند. این فیلترها که در فهرست‌های محصولات Shopping موجود هستند، به کاربران اجازه می‌دهند با استفاده از ورودی‌هایی مانند رنگ، سبک و الگو جستجوهای خود را محدود کنند.

دیجیاتو

به نقل از ایندیپندنت از سال ۲۰۱۸ تاکنون، شمار کسانی که در جهان برای کسب اخبار ابتدا به وب‌سایت‌ها یا اپلیکیشن‌های روی گوشی‌ خود سر می‌زنند، ۱۰ درصد کاهش یافته است و جوان‌ترها ترجیح می‌دهند برای کسب اخبار سراغ رسانه‌های اجتماعی، جست‌و‌جوگرها یا برنامه‌های تجمیع‌کننده اخبار در تلفن همراه بروند.

طبق گزارش سالانه اخبار دیجیتالی موسسه مطالعات روزنامه‌نگاری رویترز، مخاطبان در شبکه‌هایی مانند تیک‌تاک، اینستاگرام و اسنپ‌چت به سخنان چهره‌های معروف دنیای واقعی و فضای مجازی و شخصیت‌های رسانه‌های اجتماعی بیش از روزنامه‌نگاران توجه می‌کنند. در این گزارش، تیک‌تاک روبه‌رشدترین رسانه اجتماعی ذکر شده است که ۲۰ درصد افراد ۱۸ تا ۲۴ ساله برای کسب اخبار از آن استفاده می‌کنند. این رقم پنج درصد بیشتر از پارسال است.

خبرگزاری رویترز گزارش داد، کمتر از نیمی از پاسخ‌دهندگان به این نظرسنجی کلا به اخبار علاقه داشتند که این رقم هم به نسبت شش نفر از هر ۱۰ نفر در سال ۲۰۱۷، کاهش شدیدی داشته است.

این گزارش بر اساس نظرسنجی اینترنتی از حدود ۹۴ هزار بزرگسال از ۴۶ بازار از جمله ایالات متحده تهیه شد.

راسموس نیلسن، مدیر موسسه رویترز، درباره آن می‌گوید: «هیچ دلیل منطقی وجود ندارد که انتظار داشته باشیم متولدان دهه ۲۰۰۰ ناگهان وب‌سایت‌های سنتی را ترجیح دهند، چه رسد به نشر و چاپ. علت ساده است. این روش‌ها قدیمی شده‌اند.»

کمتر از یک‌سوم پاسخ‌دهندگان به این نظرسنجی گفتند بهتر است خبرها بر اساس روند مصرف قبلی‌شان گلچین شود که این میزان نسبت به سال ۲۰۱۶، یعنی آخرین باری که در این نظرسنجی چنین پرسشی مطرح شد، شش درصد کاهش یافته است. با این حال افراد همچنان برای گلچین کردن خبرهایشان الگوریتم‌ها را به سردبیران و خبرنگاران ترجیح می‌دهند.

اعتماد به اخبار در سال گذشته تا دو درصد کاهش یافت و موجب شد روند پیشرفت دستاوردهای بسیاری از کشورها را در اوج همه‌گیری کرونا معکوس کند. به طور متوسط ۴۰ درصد افراد می‌گویند بیشتر اوقات به اکثر اخبار اعتماد دارند. اعتماد به اخبار در ایالات متحده شش درصد افزایش یافته و به ۳۲ درصد رسیده است اما همچنان در فهرست کشورها در میان پایین‌ترین‌ها قرار دارد.

۵۶ درصد افراد در بازارهای مختلف می‌گویند از تشخیص نادرست تفاوت اخبار جعلی و حقیقی در اینترنت نگران‌اند که این رقم نسبت به پارسال دو درصد افزایش یافته است.

این نظرسنجی نشان داد ۴۸ درصد افراد می‌گویند خیلی یا خیلی‌زیاد به اخبار علاقه دارند که این رقم نسبت به ۶۳ درصد سال ۲۰۱۷ کاهش یافته است.

سیتنا

قانونگذاران پارلمان اروپا قرار است روز چهارشنبه ۱۴ ژوئن (۲۴ خرداد) به آغاز مذاکرات برای تصویب اولین قوانین فراگیر جهان در مورد سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر چت جی‌پی‌تی رای دهند.

برنامه‌های اتحادیه اروپا در حوزه قانونگذاری عرصه هوش مصنوعی به پیش از سال ۲۰۲۱ بازمی‌گردند، با این حال تهیه و تصویب پیش‌نویس قانون فعلی زمانی شتاب گرفت که چت جی‌پی‌تی پا به عرصه ظهور گذاشت و خطرات احتمالی این حوزه اهمیتی دو چندان یافتند.

در ماه‌های اخیر و به خصوص با رواج ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، فشار بر دولت‌های غربی برای قانونگذاری در این حوزه افزایش یافته است. در حالی که طرفداران هوش مصنوعی از نقش این فناوری در تغییر جامعه، از جمله در زمینه‌های مرتبط با کار و مراقبت‌های بهداشتی استقبال کرده‌اند، منتقدان نسبت به پتانسیل آن برای تضعیف دموکراسی در کشورها هشدار داده‌اند.

قرار است پس از تصویب طرح قانونگذاری هوش مصنوعی در پارلمان اروپا، مذاکرات برای نهایی ساختن این قانون تقریباً بلافاصله از همین امروز با حضور ۲۷ کشور عضو اتحادیه آغاز شود.

مقامات اروپایی می‌گویند در تلاش هستند تا پایان سال جاری به توافقی برای تدوین قانون نهایی دست پیدا کنند. هرچند باید گفت حتی اگر این هدف بلندپروازانه محقق نیز شود، این قانون تا سال ۲۰۲۶ لازم الاجرا نخواهد شد و اتحادیه مجبور است برای یک پیمان موقت داوطلبانه با شرکت‌های فناوری فشار بیاورد.

بروکسل و واشنگتن ماه گذشته توافق کرده بودند که یک چارچوب قانونی مشترک در مورد هوش مصنوعی برای توسعه استانداردها در میان کشورهای دموکراتیک منتشر کنند.

قانونگذاران اروپایی از پیش‌نویسی که امروز در استراسبورگ مطرح می‌شود به عنوان قانونی «تاریخی» استقبال کرده‌اند. این در حالی است که شماری از منتقدان می‌گویند طرح‌های اتحادیه اروپا می‌تواند به جای تشویق به نوآوری در این عرصه آسیب برساند.

دراگوس تودوراچه، عضو پارلمان اروپا، در جریان مباحثات پارلمانی روز سه‌شنبه گفت: «آیا اکنون زمان مناسبی برای اروپا است تا قانون‌هایی درباره هوش مصنوعی تنظیم کند؟ پاسخ من قاطعانه بله است. به دلیل تأثیر عمیق هوش مصنوعی، اکنون زمان مناسبی است.»

مارگرت وستاگر، نایب رئیس کمیسیون اروپا، نیز در این باره گفت: «کاری که ما در اینجا می‌توانیم انجام دهیم ایجاد اعتماد، اطمینان حقوقی و امکان توسعه هوش مصنوعی به شیوه‌ای مثبت است.»

قانون هوش مصنوعی که امروز به تصویب خواهد رسید بر اساس سطوح خطر تنظیم شده است. به عنوان مثال هر چه خطر برای حقوق یا سلامت افراد بیشتر باشد، تعهدات سیستم‌ها بیشتر می‌شود. فهرست پرخطر پیشنهادی اتحادیه اروپا عمدتا شامل هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حیاتی، آموزش، منابع انسانی، نظم عمومی و مدیریت مهاجرت است.

پارلمان اروپا قبل از این طبقه‌بندی برای مسائل پرخطر، شرایط پیش‌نیاز دیگری را نیز اضافه کرده است که از جمله آن‌ها می‌توان به احتمال آسیب رساندن به سلامت، ایمنی، حقوق یا محیط زیست اشاره کرد.

همچنین الزامات ویژه‌ای برای سیستم‌های هوش مصنوعی مولد (نظیر چت جی‌پی‌تی که قادر به تولید متن، تصاویر، کد، صدا و چندرسانه‌ای هستند) وجود خواهد داشت. این الزامات برای مثال شامل اطلاع‌رسانی به کاربران خواهد بود که این محتوا را نه یک انسان، بلکه ماشین تولید کرده است.

در همین رابطه برندو بنیفی، نماینده ایتالیایی پارلمان اروپا که نقش مهمی در تلاش‌های نمایندگان این پارلمان در تصویب قانون هوش مصنوعی ایفا می‌کند، خواستار اتخاذ یک «رویکرد مشترک» برای مقابله با خطرات هوش مصنوعی شده است.

وی با بیان اینکه وجود این قوانین امری لازم به شمار می‌روند، گفت: «امید به اینکه شرکت‌ها خودشان خود را تنظیم کنند برای محافظت از شهروندان ما کافی نیست.»

در پیش‌نویس ۱۰۸ صفحه‌ای ارائه شده آمده است که شکستن قوانین مصوب می‌توند جریمه‌ای تا ۳۰ میلیون یورو یا برابر با ۶ درصد درآمد سالانه شرکت خاطی را در پی داشته باشد. این درصد در شرکت‌هایی مانند گوگل و مایکروسافت، بالغ بر میلیاردها دلار می‌شود.

یورونیوز